Sprachassistenten werden immer populärer und haben bereits Eingang in unseren Alltag gefunden, insbesondere im Consumer-Bereich. Dennoch gibt es oft einige Fragen, sowohl für Anwender als auch für Fachleute, bevor man den Einsatz eines Sprachassistenten entweder in Betracht zieht oder diesen den eigenen Kunden anbietet. In diesem Blogbeitrag möchte ich das Thema Daten im Kontext von Sprachassistenten einführen.
Beginnen wir mit der Einführung allgemeiner Datenkategorien, die von Sprachassistenten verwendet oder erzeugt werden. Ich werde diese auf unseren SABOT anwenden, der als Sprachassistent für Maschinen konzipiert ist. Im Zusammenhang mit der Interaktion zwischen Bediener und Maschine verarbeitet SABOT die folgenden Arten von Daten:
1. Bedienerbezogene Daten
a. Die Spracheingabe des Bedieners ist eine der offensichtlichsten Datenarten. Die Sprachschnittstelle verarbeitet die Spracheingabe des Bedieners über den Audioeingang, z. B. über das Mikrofon oder den Audioeingang Ihres Laptops.
2. Maschinenbezogene Daten
a. Maschinendaten können eine große Bandbreite an Informationen umfassen, von Maschinenhandbüchern bis hin zu Daten aus IoT-Systemen. Wir können sie in drei grundlegende Gruppen unterteilen:
3. Geschäftsdaten
a. Es kann auch andere Daten geben, die die Konversation zwischen Bedienern und Maschinen beeinflussen, wie z. B. Daten aus Planungstools. Bediener könnten zum Beispiel den Tagesplan für die Maschine erfragen und diesen entsprechend den aktuellen Umständen ändern.
4. Externe Daten
a. Beispiele für externe Daten sind Wettervorhersagen oder Veranstaltungskalender, die die Anzahl der Kunden beeinflussen können, die das Geschäft besuchen. Der Sprachassistent stellt Anfragen an öffentliche Dienste, um solche Informationen zu erhalten.
5. Daten des Sprachassistenten
Sprachassistenten geben Antworten auf Anfragen von Bedienern oder Statusmeldungen von Maschinen. Diese Antworten müssen kuratiert werden, damit sie aus korrekten Informationen bestehen und die Privatsphäre sowie rechtliche Bindungen gewährleisten.
Neben den beschriebenen Daten müssen wir auch andere Aspekte der Datenverarbeitung berücksichtigen, wie Fragen des Datenschutzes, der Datenpersistenz oder der Lebensdauer von Daten. Auf diese Themen werde ich in den folgenden Posts eingehen.
Jaroslav ist ein engagiertes Mitglied des SABO-Kernteams, das sich für Exzellenz in seiner Arbeit einsetzt. Mit seinem breiten Erfahrungsspektrum hat er sich vom Entwickler zum Lösungsarchitekten und Teamleiter weiterentwickelt. Neben seiner technischen Expertise trägt Jaroslav aktiv zur Geschäfts- und Teamentwicklung bei. Derzeit leitet er ein Team, das sich auf die Weiterentwicklung von Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentriert. In seiner Freizeit gönnt er sich gerne Red Thai Curry und erkundet das Altvatergebirge mit seinem Mountainbike.
