Mit der kürzlichen Ankündigung von OpenAIs GPT-4 fragt sich die ganze Welt, wie dessen tatsächliche Fähigkeiten sind. Derzeit ist es nur über die prompt-basierte Weboberfläche von OpenAI für zahlende Nutzer verfügbar. Während diejenigen, die kein kostenpflichtiges Abonnement bei OpenAI haben, immer noch keinen Zugang dazu haben, haben öffentlich zugängliche Demos die Fähigkeiten recht gut aufgezeigt.
Absichtsbasierte (intent-based) NLP ist eineTechnik, die wir in letzter Zeit in unseren Projekten eingesetzt haben. DerHauptunterschied besteht darin, dass der Entwickler bestimmte Intentstrainieren muss, die zum Beispiel ein Chatbot verarbeiten soll. Für dieseAbsichten muss er Daten erhalten, so dass bei einer „greet_intent“, die dasGespräch mit dem Endbenutzer einleitet, die Datenmuster wie folgt aussehenwürden: "[Hallo, Willkommen, Hi, Guten Morgen]".
Mit GPT-3.5 und den kommenden GPT-4-Modellenmüssen wir dies nicht mehr tun. Das Modell muss lediglich eine bestimmte, vomEntwickler definierte Absicht erkennen. Je besser beschrieben, destozuverlässiger ist es. Damit entfällt die Notwendigkeit, Trainingsdatenbereitzustellen; es genügt eine anfängliche Aufforderung zur Beschreibung derAbsicht.
Dies sind weitere wichtige Vorteile vonChatGPT gegenüber Intent-basiertem NLP:
Insgesamt sind absichtsbasierte NLP-Systemezwar für bestimmte Arten von Anwendungen nützlich und besonders leistungsfähigfür BusinessIntelligence, aber die Flexibilität von ChatGPT, seine Fähigkeiten zurVerarbeitung natürlicher Sprache, seine Lernfähigkeit und seinePersonalisierung machen es zu einem vielseitigeren und leistungsfähigerenSprachmodell in einer Vielzahl von Kontexten.
Immer dann, wenn ein intent-basiertes NLP dieGenerierung von menschenähnlichen Antworten nicht unterstützt, bedeutet dieshöchstwahrscheinlich, dass Natural Language Generation (NLG) nichtimplementiert wurde, dies also nicht direkt mit allen intent-basiertenNLP-Systemen verbunden sein muss.
SABOT ist derzeit das Beispiel unseresUnternehmens für ein erfolgreiches intent-basiertes NLP-Modell. Wir werden denEinsatz von LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT in Betracht ziehen, um seineFunktionen und Fähigkeiten in Zukunft noch weiter zu verbessern. Hier erfahrenSie mehr darüber.
Thomas ist unser Quality Assurance Manager und sammelt seit 2002 Erfahrungen im Bereich Service-Netzentwicklung, Produktion und Qualitätsmanagement. Er verbindet gerne die technischen und kaufmännische Aspekte in jedem Projekt. Er weiß absolut alles über die Automobilbranche, spricht 5 Sprachen und genießt die kulturellen Besonderheiten.
